Místní

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky

souhrn

Nedávno byla v Pekingu představena první čínská verze bitvy člověk - počítač na přijímací zkoušku na vysokou školu. Inteligentní vzdělávací robot Aidam, který nezávisle vyvinul Xuebajun, přední domácí značka inteligentního vzdělávání na základních a středních školách, soutěžil se 6 šampiony přijímací zkoušky na vysokou školu rozdělenými do 3 skupiny na stejné scéně. Bitva člověk-počítač si vybírá předmět matematiky, protože testovací práce z matematiky zahrnuje jak jednoduché otázky s výběrem odpovědí, tak složité problémy, které vyžadují postup řešení problémů.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-0

  Nedávno byla v Pekingu představena první čínská verze bitvy člověk - počítač na přijímací zkoušku na vysokou školu.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-1

   Inteligentní vzdělávací robot Aidam, který nezávisle vyvinul Xuebajun, přední domácí značka inteligentního vzdělávání na základních a středních školách, soutěžil se 6 šampiony přijímací zkoušky na vysokou školu rozdělenými do 3 skupiny na stejné scéně.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-2

   Bitva člověk-počítač si vybírá předmět matematiky, protože testovací práce z matematiky zahrnuje jak jednoduché otázky s výběrem odpovědí, tak složité problémy, které vyžadují postup řešení problémů. Velmi vhodné pro testování umělé inteligence. „Jsem trochu nervózní, ale mám plnou důvěru v nadcházející PK.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-3

   I když prohraju, jsem stejně šťastný. To ukazuje, že lidská technologie pokročila. “ 2016 Hebei Science No. 1 Meng Xiangxi řekl.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-4

   Po zadání úplné matematické otázky Aidam dokončil odpověď za pouhých 10 minut, ale absolvování šampionů pro přijímací zkoušky na vysokou školu trvalo celou hodinu. Konečné skóre prvních tří přijímacích zkoušek na vysokou školu bylo 146, 140 a 119 bodů a Aidam byl 134 bodů. „Výsledek vítězství nebo prohry ve skutečnosti není důležitý. Doufáme, že prostřednictvím takové PK může vzdělávací komunita pochopit, do jaké míry se vyvinula aplikace umělé inteligence v oblasti vzdělávání.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-5

   Umělá inteligence již může přemýšlet o znalostních bodech jako lidé, a výstup procesu a odpovědi krok za krokem. „Zakladatel a generální ředitel společnosti Xuebajun Zhang Kailei uvedl, že kromě přírodovědných předmětů, jako je matematika a fyzika, mají příslušné technické rezervy také předměty svobodných umění, jako je čínština a angličtina. Podle zpráv Aidam, stejně jako AlphaGo, není entitou, ale je založené na hlubokém učení. , Expertní systém a porozumění přirozenému jazyku jako jádro komplexního systému, jeho jádro spočívá v učení logiky lidského programování,Seznamte se s tím, jak lidé myslí a učí se, a pak si osvojte metody řešení problémů.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-6

   „Dosažení personalizovaného učení a výrazné zlepšení efektivity učení je původním záměrem společnosti Xuebajun vyvinout inteligentní vzdělávací roboty. “ Zhang Kailei uvedl, že během období střední školy existovalo přibližně 3 529 testovacích míst a každé testovací místo stačilo na 3 až 4 otázky ; V současné době většina studentů čelí 30 000 až 40 000 praktických otázek. Tři čtvrtiny otázek jsou nadbytečné a zbytečně se ztrácí drahocenný čas.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-7

   Abychom tento problém vyřešili, zaznamenává Xuebajun všechna data o chování všech studentů do inteligentního vzdělávacího robotického systému. Denní domácí úkoly studentů jsou digitálně přenášeny a opravovány stroji na pozadí. V květnu má Xuebajun přes 70 milionů uživatelů,Celkem bylo vyřešeno téměř 10 miliard otázek a míra odpovědí je 93%.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-8

   Inteligentní vzdělávací robot Xuebajun zároveň analyzuje myšlení studentů o odpovědích na otázky, mentalitu, výsledky a problémové body prostřednictvím velkého množství velkých dat a poskytuje uživatelům přizpůsobená řešení učení prostřednictvím inteligentních systémů a používá menší počet otázek získejte více informací. Efektivní výsledky učení. Relevantní odborníci uvedli, že podpora inteligentního vzdělávání a konstrukce modelu výuky zaměřeného na studenta mohou zlepšit nedostatky tradičního vzdělávání. V tomto ohledu Xuebajun provedl lepší průzkum.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-9

   Integrace umělé inteligence a vzdělávání stále více kreativně prochází rozšiřováním vzdělávání, prolomuje časová a prostorová omezení a podporuje prohlubování online a offline integrace. Nechte vědecky přidělit a integrovat vysoce kvalitní vzdělávací zdroje. Podle názoru Zhang Kailei je podstatou nerovných vzdělávacích zdrojů nedostatek vynikajících učitelů. Inteligentní vzdělávací robot Xuebajun pomáhá snižovat závislost vzdělávání na pracovní síle a podporovat rovnost ve vzdělávání.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-10

   Stejně jako superzkušený učitel může AI rychle analyzovat příčinu ztráty z odpovědního listu studenta. Může také pomoci učitelům rychle pochopit postup učení celé třídy a předepsat správný lék, aby běžnější učitelé mohli učit také vynikající studenty, aby každé dítě mělo možnost kontaktovat soukromé doučování na úrovni učitele, aby vyřešit dilema nerovnoměrných vzdělávacích zdrojů. Uvádí se, že Xuebajun byl pilotován na 50 školách v Anhui a letos bude dokončen v asi 1 000 třídách.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-11

  Po dvou nebo třech letech systematického výcviku budou studenti z této skupiny běžných škol soutěžit se studenty z klíčových středních škol.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-12

   S neustálým vývojem technologie umělé inteligence se aplikace ve vertikálních polích stále více rozšiřuje.

Umělá inteligence nutí reformu režimu výuky-13

V příštích 5 až 10 letech se umělá inteligence může stát nejdůležitějším řešením reformy vzdělávacího průmyslu. .